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深度学习 的搜索结果

【新智元导读】数据科学家,Jetpac 公司CTO Pete Warden发表了一篇博文,详细阐述了微型化是机器学习应用的一条出路,并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行,利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。谷歌大脑负责人Jeff Dean也转发这篇博文.
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7261.html日期:2018/6/13 9:48:24
雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文为 BIGSCity 的知乎专栏内容,作者王小贱。北航智慧城市兴趣组 BIGSCITY是隶属于北京航空航天大学计算机学院的一个学术研究小组,小组致力于研究机器学习与数据挖掘在城市科学、社会科学等领域的交叉应用技术。AI 科技评论获得 BIGSCity 授权转载,敬请期待更多后续内容。
http://www.dgdanqi.com/ShenDuXueXiYingYong/7202.html日期:2018/6/1 12:26:03
昨天为大家推荐了几本入门深度学习的必看书籍,错过的朋友请戳这里。
http://www.dgdanqi.com/ZiLiaoXiaZai/7200.html日期:2018/6/1 12:21:38
作者:肖琴、克雷格
【新智元导读】深度学习会是犯罪行为吗?欧洲“史上最严”的数据保护条例今天实施,其中提及了对算法的可解释性。华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos曾发推特说,条例会让深度学习成为违法行为。但实际上并非如此。
今天,欧洲“史上最严”的数据保护条例——通用数据保护条例(The EU General Data Prote.
http://www.dgdanqi.com/ShenDuXueXiYingYong/7178.html日期:2018/5/28 10:53:32
雷锋网 AI 科技评论按:ICRA 2018 正于近期在澳大利亚布里斯班举行。ICRA 全称为「IEEE International Conference on Robotics and Automation」(机器人与自动化会议),是机器人技术领域最有影响力的国际学术会议之一。雷锋网 AI 科技评论在去年曾赴新加坡参加 ICRA 2017,并带回融合产业与学术的专题丰富报道。详情可了解去年的 ICRA 2017 大会专题内容:https://www.lei.
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7166.html日期:2018/5/24 9:15:41
雷锋网 AI 科技评论按:本周,ICRA 2018 正式在澳大利亚布里斯班举办。作为 IEEE 机器人与自动化学会(IEEE Robotics and Automation Society)的重要会议,学术论文自然成为了不可忽视的一个部分。今年在论文上又有哪些最新进展,又有哪些领域成为最受关注的研究方向?雷锋网 AI 科技评论根据第一天的开幕式环节及官方发布的数据,整理了相应的重要看点。
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7162.html日期:2018/5/24 9:10:49
来源:arxiv.org
翻译:肖琴
【新智元导读】华盛顿大学计算机系博士生陈天奇、以及上海交通大学和复旦大学的研究团队提出一个基于学习的框架,以优化用于深度学习工作负载的张量程序。该研究使用基于机器学习的方法来自动优化张量运算核心并编译AI工作负载,从而可以将最优的性能部署到所有硬件。实验结果表明,该框架能够为低功耗CPU,移动GPU和服务器级GPU提供.
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7160.html日期:2018/5/24 9:04:47

【新智元导读】AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,.
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7086.html日期:2018/5/8 19:32:50

【新智元导读】AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,.
http://www.dgdanqi.com/JiQiShiJue/7071.html日期:2018/5/7 13:02:25
【新智元导读】今天上午举行的GMIC大会上,Facebook首席AI科学家Yann LeCun进行了主题演讲。他介绍了当前AI的一些最新进展,FAIR在计算机视觉领域提出的一些最先进的架构。他提到,未来还会出现更多的有关深度学习的变革,比如说更复杂的架构,同时也会出现更多的新理论。
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/7031.html日期:2018/4/26 15:23:45
在本文中,我们会分享 Python 编程语言中可用于自然语言处理(NLP)的最流行的神经网络框架和库,也会举一些使用这些工具的现有例子。
http://www.dgdanqi.com/XueXiSuanFa/6847.html日期:2018/4/10 10:21:42

【新智元导读】深度学习已成为大多数AI问题的首选技术,使得经典机器学习相形见绌。但是,尽管深度学习有很好的性能,经典机器学习方法仍有一些优势,而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法,例如线性回归或决策树,而不是使用一个大型深度网络。本文将对比深度学习和经典机.
http://www.dgdanqi.com/ShenDuXueXiYingYong/6840.html日期:2018/4/9 20:37:26
http://www.dgdanqi.com/YeJieDongTai/6835.html日期:2018/4/9 20:06:58
雷锋网 AI 研习社按,2012 年,AlexNet 横空出世,以 15.4% 的低失误率夺得当年 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉识别挑战赛)冠军,超出亚军十多个百分点。AlexNet 开启了深度学习黄金时代,随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展:
http://www.dgdanqi.com/JiQiShiJue/6789.html日期:2018/3/30 8:44:21
此前,我们常常收到知友们的反馈说「好烦哦,TA 又不友善了」、「我要举报 XX,TA 在评论区又开始杠上了」、「这种辱骂他人的人,你们都不处理吗?」等等。我们一直鼓励知友们好好说话、认真讨论,对于那些不友善的内容和行为,我们都会坚决处理。为了更快速地处理这些不友善内容,我们的机器人瓦力也在不断升级自己的覆盖范围和识别准确度,希望可以做到真正地「围追堵截」.
http://www.dgdanqi.com/XueXiSuanFa/6776.html日期:2018/3/29 9:22:47
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